کتاب داده کاوی و کشف دانش

چگونگی استفاده موثر از حجم انبوه داده ها و اطلاعات موجود در سازمانها به منظور ارتقای کيفيت تصميمات مديران از جمله مسائلی است که اهميت روز افزونی يافته است . اين موضوع از آن جهت مهم است که سازمانها به مدد بهره گيری از کامپيوترها و سيستم های اطلاعاتی صاحب حجم انبوهی از داده های ارزشمنددر حوزه های مختلفی مانند توليد ، زنجيره تامين ، مشتريان و بازار شده اند . داده کاوی از جمله علوم نسبتا جديدی است که در پاسخ به اين نياز ايجاد شده و توسعه يافته است .داده کاوی يک حوزه ميان رشته ای و با رشد سريع است که حوزه های مختلفی مانند پايگاه داده  ، آمار، يادگيری ماشين  و ساير  زمينه های مرتبط را با هم  تلفيق کرده است تا اطلاعات و دانش ارزشمند  نهفته در حجم بزرگی از داده ها را استخراج  نمايد . در اين کتاب به معرفی مفاهيم ، ابزارها و روشهای مختلف پرداخته و در انتها نيز برخی حوزه ها ی کاربرد آن معرفی شده است

فصل اول : مقدمه ای بر داده کاوی

فصل دوم : پيش پردازش و آماده سازی داده ها

فصل سوم : تحليل خوشه ای

فصل چهارم : قواعد تلازمی

فصل پنجم : دسته بندی و پيش بينی

فصل ششم : انباره داده ها

فصل هفتم : متدولوژی اجرا و پياده سازی پروژه های داده کاوی

سريهای زمانی در داده کاوی

فصل نهم : تحليل شبکه های اجتماعی

فصل دهم : کاربرد داده کاوی در مديريت ارتباط با مشتری

مشخصات فایل

  • نام جزوه: داده کاوی و کشف دانش
  • نویسنده: مهدی غضنفری ، سميه عليزاده ، بابک تيمورپور
  • تعداد صفحات: 403
  • فرمت : ZIP
  • زبان : فارسی
  • حجم: 6.32Mb

لینک های دانلود

دانلود لینک مستقیم

google+

linkedin

یاسمن توانگر
`

نویسنده: یاسمن توانگر

کارشناسی مهندسی برق دانشگاه تهران

دیدگاه ها